こんにちは、技術戦略部のikkouです。2025年12月16日に「AI Engineering Summit Tokyo 2025」が開催されました。ZOZOはGoldスポンサーとして協賛し、スポンサーブースを出展しました。
本記事ではZOZOから登壇したセッションの紹介と、ZOZOの協賛ブースの様子をまとめてお伝えします！
セッションレポート
ファッション×AI：「似合う」を届けるためのWEARのAI戦略
ブランドソリューション開発本部 本部長の増田が登壇し、ZOZOが「似合う」というテーマに取り組む背景から、それをWEARでどのように実現しているのかまでを紹介しました。
WEARにおけるAI活用の考え方や戦略について、具体的な事例を交えながら語られたセッションとなりました。登壇資料はSpeaker Deckで公開されています。
見逃した方は、Findy Conferenceのアーカイブ動画もぜひご覧ください。
セッション後のAsk the Speakerもとても盛り上がっていました。会場にお越しいただいた方、オンラインでご視聴いただいた方、ありがとうございました。
エンジニア組織として全社のAI活用をどうリードしていくのか
続いて、執行役員 兼 CTOの瀬尾（@sonots）が「AI時代の開発組織の未来像 ― 5年後の姿をどう考えるか？」をテーマとしたパネルディスカッションに登壇しました。
本セッションは会場限定での実施となりましたが、アーカイブ動画が公開されています。このトピックに関心のある方は、ぜひご視聴ください。
ZOZOブースレポート
ZOZOの協賛ブースでは、当日登壇したセッション資料を含むAI関連の取り組み資料をスライドショー形式で紹介しました。
特に、瀬尾がパネルディスカッション内で言及していた「ZOZOグループで利用可能な代表的なAIツール」に関心を持たれる方が多く、ブースでも活発な交流が行われていました。
ブース内では、「似合う」に関する取り組みを紹介するパネル展示も行いました。
ZOZOの独自性を生み出す「似合う4大要素」の開発サイクル
データサイエンス部 コーディネートサイエンスブロックの冨田が、ZOZOの独自性を支える「似合う4大要素」の開発サイクルについて解説しました。進行中のプロジェクトのため公開できる内容には限りがありましたが、プロジェクトに深く関わっている立場から、一人ひとりに丁寧な説明が行われました。
ファッションコーディネートアプリ「WEAR」におけるコーディネートレコメンドの動作インフラとその周辺技術
もうひとつの展示では、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」におけるコーディネートレコメンドの仕組みと、その周辺技術を紹介しました。データシステム部 MLOpsブロックの岡本が、関連するコーディネート情報を活用した推薦システムのアーキテクチャを、MLOpsの観点から解説しました。
前月に協賛してブースを出展したアーキテクチャConference 2025でも感じたことですが、アーキテクチャやシステム構成に関心を持つ方は多く、こちらの展示も大きな盛り上がりを見せていました。
おわりに
今回の協賛・出展を通して、改めてAIの活用や開発に対する関心の高まりを強く感じました。ZOZOのAIに対する考え方や取り組みが、少しでも来場者の皆さまに伝わっていれば嬉しいです。
ZOZOでは、今回ご紹介したWEARのエンジニアをはじめ、さまざまな分野でエンジニアを募集しています。ご興味のある方は、ぜひ採用ページをご覧ください。
